Consultoría en estrategia de IA: de la lista de ideas a una hoja de ruta
El comité aprueba o rechaza iniciativas de IA por instinto, no por criterio. Definimos qué casos de uso tienen impacto real en el negocio, en qué orden se ejecutan, qué gobierno y qué arquitectura necesitan, y cómo se medirá cada uno.
¿Qué es una consultoría en estrategia de IA?
Es el servicio que convierte el interés por la inteligencia artificial en una hoja de ruta: qué procesos del negocio pueden cambiar con IA, cuánto vale cambiarlos, qué datos y sistemas hacen falta y qué gobierno los hace auditables. En Cyrrus la estrategia de IA se construye sobre tres pilares que ya trabajamos: gobierno de IA, arquitectura y automatización con agentes.
Punto de partida
Los procesos reales de la empresa y los datos que ya existen, no el catálogo de herramientas de un proveedor.
Entregables
Casos de uso priorizados por impacto y viabilidad, hoja de ruta con secuencia y responsables, requisitos de datos y arquitectura, y el marco de gobierno.
Referencia pública
El NIST AI RMF sirve para gestionar los riesgos de cada caso de uso desde el diseño; qué marco usar lo decide la dirección (ver gobierno de IA).
Una hoja de ruta de IA que el comité pueda aprobar con criterio.
01Inventario de IA existente
Qué herramientas de IA ya se usan, quién las compró y con qué datos trabajan, antes de proponer nuevas.
02Descubrimiento de casos de uso
Sesiones con las áreas para identificar procesos candidatos: volumen, repetitividad, datos disponibles y costo actual.
03Priorización
Impacto en el negocio, viabilidad técnica, datos necesarios y riesgo, con un criterio único para todos los casos.
04Hoja de ruta
Secuencia, dependencias (datos, integraciones, gobierno), responsables y cómo se medirá cada caso contra el proceso que reemplaza.
05Gobierno y arquitectura
Qué políticas, roles y controles aplican, y sobre qué arquitectura se conectan modelos, datos y sistemas.
06Pilotos con medición
Los primeros casos se ejecutan con nuestro equipo de automatización y se miden contra el proceso real, no contra una demo.
Una estrategia de IA responde tres preguntas: en qué procesos la IA cambia un resultado del negocio, en qué orden conviene hacerlo y qué hace falta —datos, sistemas, gobierno— para que funcione en producción y no solo en una demostración.
Por eso no empezamos por la herramienta. Primero inventariamos la IA que ya se usa en la organización y los datos que existen; después, con las áreas, identificamos procesos candidatos y los priorizamos con un criterio único: impacto, viabilidad, datos y riesgo. El resultado es una lista corta que la dirección puede aprobar o rechazar con el mismo criterio.
Cada caso de uso de la hoja de ruta lleva cómo se medirá: contra el proceso real que reemplaza —tiempo, errores, costo— y no contra la demo. Es el mismo criterio con el que ejecutamos la automatización con agentes de IA, para que la estrategia y la ejecución usen la misma vara.
La estrategia de IA se apoya en el gobierno y en la arquitectura: qué datos puede tocar cada modelo, quién aprueba y audita, y sobre qué sistemas se conecta. Definirlo en la estrategia evita, en nuestro criterio, dos fracasos que vemos en nuestros proyectos: pilotos que no pueden pasar a producción por falta de datos y herramientas compradas por cinco áreas que no se hablan entre sí.
Este servicio es el punto de entrada a Cyrrus Intelligence Lab y conecta con la estrategia de TI de la fase Construir del método CIRA: la IA es una iniciativa más del portafolio tecnológico, con su caso de negocio, y no un proyecto aparte. Para preparar al comité ofrecemos el taller de IA para directivos en Leadership Academy.
Lea también: Qué es la gobernanza de IA y qué marcos usar
La estrategia se ejecuta con los tres pilares
Antes de aprobar un caso de uso, lea esto
Preguntas frecuentes sobre consultoría en estrategia de IA
Cuando el comité recibe propuestas de IA y no tiene criterio para compararlas; cuando varias áreas ya compraron herramientas por su cuenta; cuando un piloto funcionó en demo y no pasó a producción; o cuando la junta pide un plan de IA con beneficios, costos y riesgos antes de aprobar presupuesto.
La estrategia decide qué casos de uso se hacen, en qué orden y con qué medición. El gobierno define las políticas, roles y controles con los que se ejecutan y auditan. La estrategia sin gobierno produce pilotos no auditables; el gobierno sin estrategia produce reglas para iniciativas que nadie priorizó. En Cyrrus se trabajan juntos.
Inventario de IA existente, lista de casos de uso priorizados con su criterio, hoja de ruta con secuencia y responsables, requisitos de datos y arquitectura, marco de gobierno aplicable y el plan de medición de cada caso.
Solo después de definir el caso de uso, los datos y el gobierno. La selección de plataformas de IA y automatización se hace con los mismos criterios independientes de proveedor que usamos en toda selección de soluciones.
Caso por caso, contra el proceso real que cambia: tiempo, errores, costo o ingresos del proceso antes y después. Ese criterio se define en la estrategia y se aplica cuando el caso se ejecuta.
Aprobar la lista priorizada, decidir el marco de gobierno y los datos que la IA no puede tocar, y revisar la medición. El taller de IA para directivos de Leadership Academy prepara esas decisiones.
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