Gobierno de IA
Nadie en la organización puede explicar qué modelo tomó qué decisión, ni con qué datos. Definimos las políticas, roles y controles claros sobre cómo se usa la inteligencia artificial dentro de su empresa — quién decide, quién audita, qué datos pueden tocarse y cuáles no.
Gobierno que se puede auditar, no solo declarar.
Políticas de uso de IA
Quién puede usar qué modelo, para qué caso de negocio y con qué datos — por escrito, no por acuerdo tácito entre áreas.
Roles y responsables
Quién aprueba una iniciativa de IA antes de que arranque, y quién audita el resultado una vez que está en producción.
Controles de datos
Qué información puede tocar un modelo y cuál queda fuera de alcance, con trazabilidad de cada decisión automatizada.
Sin un marco de gobierno, cada iniciativa de IA queda a criterio de quien la implementó. Cuando algo sale mal — un dato sensible expuesto, una decisión automatizada sin trazabilidad — no hay a quién recurrir ni cómo auditar lo que pasó.
Este marco corre de forma transversal por debajo de las cuatro fases del método CIRA, para que cada decisión de IA — desde el diagnóstico hasta la adopción — quede documentada y sea auditable.
Preguntas frecuentes
Partimos de cero: definimos políticas, roles y controles desde la primera semana, sin frenar las iniciativas que ya están en marcha.
Auditamos lo que ya existe y lo integramos al mismo marco de gobierno, en vez de pedirle a cada área que empiece de cero.
Documentamos el marco de forma que resista una auditoría externa — roles, políticas y registros de decisión, no solo una presentación interna.
El objetivo no es aprobar más lento, es aprobar con criterio. La mayoría de las iniciativas se mueven más rápido una vez que hay reglas claras de qué sí y qué no.
¿Tiene otra pregunta?
¿Listo para conectar la decisión con la ejecución?
Cuéntenos el reto de su organización. Coordinamos una conversación con el equipo indicado y le decimos con franqueza si podemos ayudar.